溼度對壟背的探討 - 龜

相信很多人應該都看過龜窩上的一篇討論
裡面是用五十隻蘇卡達分成五組
A 組是 低濕度 + 低蛋白
B 組是 低濕度 + 中蛋白
C 組是 中溼度 + 中蛋白
D 組是 高溼度 + 中蛋白
E 組是 高溼度 + 高蛋白

小弟由於還沒辦法取得完整翻譯並且附註統計註解的權利
所以我先很簡單的分享一下他的統計意義
可以給沒學過統計的人看
裡面我盡全力用淺顯易懂的語言讓一般沒學過無母數統計的人也能看懂
所以用字上可能會沒那麼精確
比如對該檢定假設的忽略或是p值的定義用簡單的話帶過
要很簡單就比較無法兼顧完善 還請體諒^^

http://www.wretch.cc/album/show.php?i=whitestripe&b=2&f=1391054097&p=102
這張圖是該實驗的統計結果

首先我先帶大家看這張圖
這個圖的橫軸是組別
縱軸是攏背的程度 越往上表示攏背越嚴重
首先點進去會看到五個黑黑的盒子
這五個盒子有高有低
大家可以看到盒子裡有一條黑線
該黑線的位置就是那一組的中位數
黑色盒子底端是第一四分位數 黑色盒子頂端是第三四分位數

細心的版友還會發現每個盒子上下都連一條直線
a組上方有星星 d組上方有加號
那個不用理他......

回過頭來看盒子 每組盒子有高有低 這表示每一組的壟背程度不相同
中位數是平均數的一種
比如a組盒子裡那條線的位置低於b組盒子裡的線
那表示平均來看a組的壟背程度低於b組
我們再來看a組跟b組的差別 蛋白質
沒錯 b組的食物較a組含有更高的蛋白質
所以實驗結果顯示b組的壟背程度較a組高
同理 b組跟c組的差別是濕度
而c組的中位數比b組低
所以該實驗顯示較高濕度的c組比較沒有攏背

但是在統計上 中位數(可以先想成平均數)雖然高高低低有差別
旦是光這樣不夠說服人
比如講人好了 我們拿十個人分兩組
然後實驗a組每天喝牛奶 b組每天喝果汁
然後統計出來a組每個人都30cm b組平均只有29cm
在統計上 雖然長度算出來有差 但是我們不能就下結論說喝牛奶比較長

我們這時候透過一種方法叫做檢定
透過檢定 我們可以知道每一組之間有沒有'顯著'的差別
在統計上 有顯著的差別才能說該變因確實會對平均數有影響
而該實驗用了兩種檢定方法 哪兩種? 我們也不用理他....

然後各位可以在看一下剛剛那個圖 a組跟b組之間有一個p值
bcd組之間也有一個p值 d跟e組之間也一個p值
p值各位可以想成是我們來判斷有沒有"顯著"的差別的依據
在習慣上
當p值小於0.05我們說有顯著的差距
大於0.05就表示沒有顯著的差距(這邊我講的不是很精確 但是是我能想到最好懂的方法)

重頭戲來了
看圖就可以知道
a組跟b組 還有d組跟e組 他們的p值大於0.05
而ab組與de組的變因是蛋白質
換句話說 蛋白質並沒有對壟背有顯著的影響
因為p值大於0.05

可是在看溼度 bcd組之間的差別是濕度
他們之間的p值竟然小於0.01
我們可以說 溼度對於攏背的影響不只顯著 而且很顯著!!!!

這個時候有人會說 可是ab組之間的p值只有0.06
只差0.05一點點 我們就可以說蛋白質也會對壟背有顯著的影響了
沒錯 這是正確的
他真的只差0.05一點點
所以該實驗的結論並沒有完全排除蛋白質對壟背的影響
其實只要換個標準 蛋白質對壟背就有影響
只是習慣上我們用0.05為標準
所以我們的結論是蛋白質對於攏背的影響是有疑問的
但是溼度對於攏背的影響是非常顯著的

那為什麼a組只能跟b組比較 不能跟c組比較咧??
因為要比較 我們一次只能有一個變因
所以如果跟c組比較
蛋白質跟溼度都不一樣
做出來的比較也是沒意義的

分享到這邊 如果我能取得整篇文章翻譯的權利
我會將整篇文章詳細翻譯並且做更好的統計註解
感謝大家看完那麼無聊的文章^^

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無名相簿真的好難用....
http://www.wretch.cc/album/whitestripe

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